报告时间：2017年4月20日下午14：30
报告地点：金川校区电力大楼10楼第三报告厅
学术报告题目：HMRep---高可靠多粒度在线服务信用评估机制
报告人：王淼博士，中科院计算所副研究员
报告人简介：王淼，2002年清华大学硕士毕业，进入中国科学院计算技术研究所工作。2010中国科学院计算技术研究所博士毕业。目前任职计算技术研究所副研究员。先后承担国家科技支撑计划课题、国家自然基金等科研项目，研究兴趣包括未来互联网体系结构，网络服务可信性评估，研究成果发表在IEEETransitions on Services Computing，Globecom，软件学报，电子学报等专业期刊和国际会议。
报告内容：随着互联网的高速发展，针对不同应用出现了海量网络服务，普通用户很难从中选出自己需要的网络服务。为了应对网络服务可信评估问题，我们提出一种高可靠多粒度在线服务信用评估机制（HMRep），以便应对网络服务的差异性、用户反馈信息的不完整性以及恶意服务评价带来的信用评估障碍。首先，HMRep通过服务质量评估和用户反馈行为分析解决了反馈的不完整性问题；其次，根据用户信誉和历史行为避免恶意服务评价的影响；最后，通过构建多粒度评估方法覆盖用户需求。实验结果证明HMRep可以有效避免恶意评价的影响准确评估服务可用性。
学术报告题目： TCP流性能诊断与超时重传优化方案
报告人：周建二博士，中科院计算机网络信息中心助理研究员
报告人简介：周建二，2016年毕业于中国科学院计算技术研究所计算机系统结构专业博士。目前就职于中国科学院计算机网络信息中心，助理研究员。研究兴趣包括云计算、传输优化、网络测量和未来互联网体系结构。喜欢发现并解决实际网络系统中的问题，相关研究成果发表在CoNEXT、ICC、IMC、IEEE Network等国际会议和期刊。
报告内容：当今互联网业务通常使用HTTP/HTTPS实现用户与前端服务器之间的通信，而这些协议又运行在TCP之上，因此，TCP成为决定业务性能的重要因素。但通过对某一真实互联网业务的百万级别流的TCP性能初步分析发现，有20%的流50%的时间是耗费在停顿上。诊断不同业务中停顿发生的原因，并基于诊断结果对停顿，特别是超时重传引起的停顿进行进一步优化对提高互联网用户体验有重要意义。
我们首先设计并实现流级别的TCP诊断工具tapo，基于诊断工具找出实际业务TCP流中引起超时重传的原因。根据诊断原因，设计超时重传优化方案SRTO，将SRTO在Linux内核
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上实现，并部署在国内某大型互联网公司云盘存储和Web搜索的前端服务器。相比于Google在SIGCOMM2013提出的超时重传优化方案TLP，SRTO可将Web搜索的流完成时间降低11.3%，比TLP的降低比例提升近一倍。
